پیش‌بینی حمله قلبی با بررسی عکس رادیولوژی
تعداد حملات قلبی در طول سال ها افزایش یافته و به یکی از علل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان تبدیل شده است.
بر اساس گزارش شفاف، سازمان بهداشت جهانی تخمین می زند که بیماری های قلبی عروقی (CVD) سالانه جان 17.9 میلیون نفر را می گیرد.
در چنین شرایطی، آزمایش‌های ارائه‌شده در انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی (RSNA) نشان داده است که سیستم‌های هوش مصنوعی تنها با یک عکس اشعه ایکس قادر به تشخیص حساسیت و حساسیت بیمار به حملات قلبی و سکته هستند.
موسسه ملی سرطان در ایالات متحده در حال تحقیق بر روی فناوری به نام خطر CXR-CVD است که هدف آن پیش بینی خطر حمله قلبی و سکته با استفاده از تصاویر اشعه ایکس است. مدل توسعه یافته توسط محققان توانایی پیش بینی احتمال مرگ در 10 سال از حمله قلبی یا سکته ناشی از بیماری قلبی عروقی آترواسکلروتیک را دارد.
این مدل ابتکاری همچنین از گروهی متشکل از 11430 بیمار سرپایی استفاده می‌کند که همگی رادیوگرافی قفسه سینه دارند که به طور بالقوه واجد شرایط درمان با استاتین هستند، نوعی پیشگیری برای کمک به کاهش خطر حمله قلبی.
ژاکوب وایس، رادیولوژیست وابسته به مرکز تحقیقات تصویربرداری قلب و عروق در بیمارستان عمومی ماساچوست و برنامه هوش مصنوعی در پزشکی در بیمارستان زنان بوستون، گفت: «مدل یادگیری عمیق ما یک راه حل بالقوه برای غربالگری خطر بیماری های قلبی عروقی با استفاده از تصاویر اشعه ایکس است. . اشعه ایکس قفسه سینه فراهم می کند. این نوع غربالگری می تواند برای شناسایی افرادی که از داروهای استاتین سود می برند اما در حال حاضر تحت درمان نیستند، استفاده شود.
دستورالعمل های فعلی تخمین خطر 10 ساله یک رویداد نامطلوب قلبی عروقی را توصیه می کنند تا مشخص شود چه کسی باید از درمان با استاتین برای پیشگیری اولیه استفاده کند.
این خطر بالقوه با استفاده از امتیاز خطر به دست آمده هر فرد برای بیماری قلبی عروقی آترواسکلروتیک (ASCVD) محاسبه شد. مدل آماری که طیفی از متغیرها از جمله سن، جنسیت، نژاد، فشار خون سیستولیک، داروی فشار خون بالا، سیگار کشیدن، دیابت نوع 2 و آزمایش خون را در نظر می‌گیرد. درمان با استاتین برای بیماران با امتیاز خطر 7.5 یا بالاتر به مدت 10 سال توصیه می شود.
منبع: باشگاه خبرنگاران جوان